Knigionline.co » Бизнес книги » Фрикономика, Мнение экономиста диссидента о неожиданных связях между событиями и явлениями

Фрикономика, Мнение экономиста диссидента о неожиданных связях между событиями и явлениями - Левитт Стивен Д, Дабнер Стивен Дж

Фрикономика, Мнение экономиста диссидента о неожиданных связях между событиями и явлениями
  • Название:
    Фрикономика, Мнение экономиста диссидента о неожиданных связях между событиями и явлениями
  • Автор:
  • Жанр:
  • Оригинал:
    Английский
  • Язык:
    Русский
  • Перевел:
    Лебеденко Я, А
  • Издательство:
    ООО “И.Д Вильямс”
  • Страниц:
    14
  • ISBN:
    5—8459—1062—5
  • Рейтинг:
    0 (0 голос)
  • Ваша оценка:
Что опаснее — плавательный бассейн или огнестрельное оружие? Какие общие черты между школьными учителями и борцами сумо? Почему наркодиллеры не перестают жить со своими родителями? Как много значат родители и выбор имени для ребенка? Ответы на эти и другие необычные вопросы, затрагивающие современное общество, дает книга молодого американского экономиста Стивена Д. Левитта, написанная совместно с журналистом и писателем Стивеном Дж.Дабнером. Сразу после выхода в США книга стала бестселлером и вызвала ажиотаж в средствах массовой информации. Стоит заметить, что Стивен Д. Левитт — не просто экономист, а исследователь, который изучает различные загадки рутинной жизни с экономической точки зрения. Заключения, к которым приходит автор, разрушают общепринятую точку зрения.
Фрикономика - увлекательная книга, от которой невозможно оторваться. Она наверняка порадует любознательного читателя, который хочет найти общее в совершенно разных явлениях.

Фрикономика, Мнение экономиста диссидента о неожиданных связях между событиями и явлениями - Левитт Стивен Д, Дабнер Стивен Дж читать онлайн бесплатно полную версию книги

Есть только один способ выяснить это: измерить разницу между данными по продажам домов, принадлежащих самим риелторам, и продажам домов, которые они производят по поручению клиентов. Используя данные о продаже 100 тысяч чикагских домов и принимая во внимание различные переменные – расположение, возраст и состояние дома, его эстетические качества и т. д., можно определить, что риелтор обычно продает свой собственный дом на десять дней дольше, а цена продажи оказывается в среднем на три процента выше (то есть разница составляет от десяти тысяч долларов при продаже дома ценой в 300 тысяч). При продаже собственного дома риелтор выжидает лучшего предложения; при продаже вашего он ухватывается за первое же достойное предложение, которое появляется в поле его зрения. Подобно фондовому брокеру, риелтор стремится получить свои комиссионные максимально быстро и зарабатывать деньги за счет заключения большого количества сделок. Почему бы и нет? В более дорогостоящей сделке увеличение его доли составляет всего 150 долларов, и у него нет стимула долго бороться за такую цену.

* * *Из всех трюизмов о политике один кажется нам чуть более правдивым, чем все остальные: деньги покупают голоса. Арнольд Шварценеггер, Майкл Блумберг, Джон Корзин[2] – это лишь несколько недавних примеров работы этого трюизма на практике (давайте на минуту оставим в стороне примеры обратного, показанные Говардом Дином, Стивом Форбсом, Майклом Хаффингтоном[3] и в особенности Томасом Голисано, который трижды баллотировался на пост губернатора штата Нью-Йорк, потратил на избирательные кампании 93 миллиона собственных средств и получил соответственно по четыре, восемь и четырнадцать процентов голосов). Большинство людей согласится с тем, что деньги, несомненно, способны повлиять на исход выборов, и с тем, что на политические кампании расходуется слишком много средств.

Данные избирательных кампаний показывают, что их обычно выигрывает кандидат, потративший больше денег. Но являются ли деньги истинной причиной победы?

Подобная точка зрения может показаться довольно логичной, точно так же, как логичной казалась мысль о том, что растущая экономика 1990‑х годов помогла снизить уровень преступности. Однако корреляция двух факторов совершенно не означает того, что один из них является причиной другого. Корреляция означает всего лишь наличие связи между двумя факторами – давайте назовем их X и Y, но ничего не говорит о направлении этой связи. Возможно, что X приводит к возникновению Y; точно так же возможно, что Y вызывает к жизни X. И столь же вероятно, что и X, и Y оба являются следствием некоего третьего фактора – Z.

Подумайте о следующей корреляции: в городах, в которых происходит самое большое количество убийств, обычно работает больше полицейских. Давайте рассмотрим корреляцию между количеством убийств и полицейских в двух реально существующих городах. Денвер и Вашингтон имеют примерно одинаковое население, однако в Вашингтоне работает почти в три раза больше полицейских по сравнению с Денвером, а количество убийств в Вашингтоне превышает количество убийств в Денвере почти в восемь раз. Пока в нашем распоряжении нет дополнительной информации, нам сложно сказать, какой из факторов является причиной другого. Человек, не владеющий достаточным количеством фактов, может сопоставить эти цифры и прийти к заключению о том, что именно наличие дополнительных полицейских в Вашингтоне приводит к росту убийств. Подобное неправильное мышление, имеющее давнюю историю, приводит, как правило, к неправильным выводам. Возможно, вы помните притчу о правителе, который узнал о том, что в провинции с самым высоким уровнем заболеваемости оказалось больше всего врачей. Какое решение он принял, узнав об этом? Он приказал незамедлительно казнить всех врачей.

Перейти
Наш сайт автоматически запоминает страницу, где вы остановились, вы можете продолжить чтение в любой момент
Оставить комментарий